Nature.com ପରିଦର୍ଶନ କରିଥିବାରୁ ଧନ୍ୟବାଦ |ସୀମିତ CSS ସମର୍ଥନ ସହିତ ଆପଣ ଏକ ବ୍ରାଉଜର୍ ସଂସ୍କରଣ ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି |ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅଭିଜ୍ଞତା ପାଇଁ, ଆମେ ପରାମର୍ଶ ଦେଉଛୁ ଯେ ଆପଣ ଏକ ଅପଡେଟ୍ ବ୍ରାଉଜର୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ (କିମ୍ବା ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଏକ୍ସପ୍ଲୋରରରେ ସୁସଙ୍ଗତତା ମୋଡ୍ ଅକ୍ଷମ କରନ୍ତୁ) |ଏହା ସହିତ, ଚାଲୁଥିବା ସମର୍ଥନ ନିଶ୍ଚିତ କରିବାକୁ, ଆମେ ଶ yles ଳୀ ଏବଂ ଜାଭାସ୍କ୍ରିପ୍ଟ ବିନା ସାଇଟ୍ ଦେଖାଇଥାଉ |
ସ୍ଲାଇଡ୍ ପ୍ରତି ସ୍ଲାଇଡ୍ ତିନୋଟି ଆର୍ଟିକିଲ୍ ଦେଖାଉଛି |ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ଲାଇଡ୍ ଦେଇ ଗତି କରିବା ପାଇଁ ସ୍ଲାଇଡ୍ କିମ୍ବା ଶେଷରେ ସ୍ଲାଇଡ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲର୍ ବଟନ୍ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ପଛ ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ବଟନ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ |
AISI 304 / 304L ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ କ୍ୟାପିଲାରୀ କୋଇଲିଡ୍ ଟ୍ୟୁବ୍ |
AISI 304 ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ କୋଇଲ୍ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ପ୍ରତିରୋଧ ସହିତ ଏକ ସର୍ବ-ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ଉତ୍ପାଦ ଏବଂ ଏହା ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ଯାହା ଭଲ ଗଠନ ଏବଂ ୱେଲଡେବିଲିଟି ଆବଶ୍ୟକ କରେ |
ଶେ ମେଟାଲ୍ ଷ୍ଟକ୍ 0.3 ମିମିରୁ 16 ମିମି ମୋଟା ଏବଂ 30 ବି କୋଇଲ୍, ବିଏ ଫିନିଶ୍, ନଂ 4 ଫିନିଶ୍ ସବୁବେଳେ ଉପଲବ୍ଧ |
ତିନି ପ୍ରକାରର ପୃଷ୍ଠପଟ ସହିତ, 304 ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ କୋଇଲ୍ ବିଭିନ୍ନ ପୃଷ୍ଠ ସମାପ୍ତି ସହିତ ବିତରଣ କରାଯାଇପାରିବ |ଗ୍ରେଡ୍ 304 ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଉଭୟ Cr (ସାଧାରଣତ 18 18%) ଏବଂ ନିକେଲ୍ (ସାଧାରଣତ 8 8%) ଧାତୁକୁ ମୁଖ୍ୟ ଅଣ-ଲୁହା ଉପାଦାନ ଭାବରେ ଧାରଣ କରିଥାଏ |
ଏହି ପ୍ରକାରର କୋଇଲଗୁଡିକ ସାଧାରଣତ a ଆଷ୍ଟେନେଟିକ୍ ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍, ମାନକ Cr-Ni ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ ପରିବାରର ଅଟେ |
ସେଗୁଡିକ ସାଧାରଣତ household ଘରୋଇ ଏବଂ ଉପଭୋକ୍ତା ସାମଗ୍ରୀ, ରୋଷେଇ ସରଞ୍ଜାମ, ଇନଡୋର ଏବଂ ବାହ୍ୟ କ୍ଲାଡିଂ, ହ୍ୟାଣ୍ଡ୍ରିଲ୍, ଏବଂ ୱିଣ୍ଡୋ ଫ୍ରେମ୍, ଖାଦ୍ୟ ଏବଂ ପାନୀୟ ଶିଳ୍ପ ଉପକରଣ, ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ଟ୍ୟାଙ୍କ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
| 304 ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ କୋଇଲର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ | | |
| ଆକାର | | ଥଣ୍ଡା ଗଡ଼: ଘନତା: 0.3 ~ 8.0 ମିମି;ମୋଟେଇ: 1000 ~ 2000 ମିମି | |
| ହଟ ରୋଲ୍: ମୋଟା: 3.0 ~ 16.0 ମିମି;ମୋଟେଇ: 1000 ~ 2500 ମିମି | | |
| କ ech ଶଳ | | କୋଲ୍ଡ ରୋଲଡ୍, ହଟ୍ ରୋଲ୍ଡ୍ | |
| ପୃଷ୍ଠ | 2B, BA, 8K, 6K, ଦର୍ପଣ ସମାପ୍ତ, ନଂ 1, ନଂ 2, ନଂ 3, ନଂ 4, PVC ସହିତ କେଶ ରେଖା | |
| ଷ୍ଟକ୍ରେ କୋଲ୍ଡ ରୋଲ୍ 304 ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ କୋଇଲ୍ | | 304 2B ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ କୋଇଲ୍ | 304 BA ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ କୋଇଲ୍ | 304 ନଂ 4 ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ କୋଇଲ୍ | |
| ଷ୍ଟକ୍ରେ ହଟ୍ ରୋଲ୍ 304 ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ କୋଇଲ୍ | | 304 ନଂ 1 ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ କୋଇଲ୍ | |
| 304 ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ ସିଟ୍ ର ସାଧାରଣ ଆକାର | | 1000mm x 2000mm, 1200mm x 2400mm, 1219mm x 2438mm, 1220mm x 2440mm, 1250mm x 2500mm, 1500mm x 3000mm, 1500mm x 6000mm, 1524mm x 3048mm, 2000mm x 6000mm |
| 304 କୋଇଲ୍ ପାଇଁ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର | (25μm ~ 200μm) | ଧଳା ଏବଂ କଳା PVC ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର;ବ୍ଲୁ PE ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର, ସ୍ୱଚ୍ଛ PE ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର, ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ରଙ୍ଗ କିମ୍ବା ସାମଗ୍ରୀ ମଧ୍ୟ ଉପଲବ୍ଧ | |
| ମାନକ | ASTM A240, JIS G4304, G4305, GB / T 4237, GB / T 8165, BS 1449, DIN17460, DIN 17441, EN10088-2 |
| କୋଲ୍ଡ ରୋଲ୍ 304 କୋଇଲ୍ ର ସାଧାରଣ ମୋଟା | | |||||||||
| 0.3 ମିମି | 0.4 ମିମି | 0.5 ମିମି | 0.6 ମିମି | 0.7 ମିମି | 0.8 ମିମି | 0.9 ମିମି | 1.0 ମିମି | 1.2 ମିମି | 1.5 ମିମି |
| 1.8 ମିମି | 2.0 ମିମି | 2.5 ମିମି | 2.8 ମିମି | 3.0 ମିମି | 4.0 ମିମି | 5.0 ମିମି | 6.0 ମିମି | ||
| ହଟ୍ ରୋଲ୍ 304 କୋଇଲ୍ ର ସାଧାରଣ ମୋଟା | | ||||||||
| 3.0 ମିମି | 4.0 ମିମି | 5.0 ମିମି | 6.0 ମିମି | 8.0 ମିମି | 10.0 ମିମି | 12.0 ମିମି | 14.0 ମିମି | 16.0 ମିମି |
| ରାସାୟନିକ ରଚନା | | |
| ଉପାଦାନ | AISI 304 / EN 1.4301 |
| କାର୍ବନ୍ | | ≤0.08 |
| ମାଙ୍ଗାନିଜ୍ | ≤2.00 |
| ଗନ୍ଧକ | | ≤0.030 |
| ଫସଫରସ୍ | | ≤0.045 |
| ସିଲିକନ୍ | | ≤0.75 |
| କ୍ରୋମିୟମ୍ | 18.0 ~ 20.0 |
| ନିକେଲ୍ | | 8.0 ~ 10.5 |
| ନାଇଟ୍ରୋଜେନ୍ | ≤0.10 |
| ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଗୁଣ | | |||
| ଅମଳ ଶକ୍ତି 0.2। %% ଅଫସେଟ୍ (MPa) | ଟେନସନ ଶକ୍ତି (MPa) | % ବିସ୍ତାର (2 ”କିମ୍ବା 50 ମିମି) | କଠିନତା (HRB) |
| ≥205 | ≥515 | ≥40 | ≤92 |
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ, ରକେଟରେ ବ୍ୟବହୃତ ୱିଙ୍ଗ୍ ଫୋଲ୍ଡିଂ ମେକାନିଜିମର ଟର୍ସନ ଏବଂ ସଙ୍କୋଚନ ings ରଣାକୁ ଏକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସମସ୍ୟା ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଏ |ରକେଟ୍ ଲଞ୍ଚ୍ ଟ୍ୟୁବ୍ ଛାଡିବା ପରେ ବନ୍ଦ ଡେଣା ଖୋଲା ହେବା ଏବଂ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟ ପାଇଁ ସୁରକ୍ଷିତ ରହିବା ଆବଶ୍ୟକ |ଅଧ୍ୟୟନର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ଥିଲା ings ରଣାଗୁଡ଼ିକରେ ଗଚ୍ଛିତ ଶକ୍ତିକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବା ଯାହା ଦ୍ the ାରା ଖୁବ୍ କମ୍ ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ଡେଣା ନିୟୋଜିତ ହୋଇପାରିବ |ଏହି ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, ଉଭୟ ପ୍ରକାଶନରେ ଶକ୍ତି ସମୀକରଣକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଫଙ୍କସନ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଥିଲା |ବସନ୍ତ ଡିଜାଇନ୍ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ତାରର ବ୍ୟାସ, କୋଇଲ୍ ବ୍ୟାସ, କୋଇଲ୍ ସଂଖ୍ୟା, ଏବଂ ଡିଫ୍ଲେକ୍ସନ୍ ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଭେରିଏବଲ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଥିଲା |ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଆକାର ହେତୁ ଭେରିଏବଲ୍ ଉପରେ ଜ୍ୟାମିତିକ ସୀମା ଅଛି, ଏବଂ ings ରଣା ଦ୍ୱାରା ବୋ load ହେତୁ ସୁରକ୍ଷା କାରକ ଉପରେ ମଧ୍ୟ ସୀମା ଅଛି |ଏହି ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ଏବଂ ବସନ୍ତ ଡିଜାଇନ୍ କରିବା ପାଇଁ ମହୁମାଛି (BA) ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଥିଲା |BA ସହିତ ପ୍ରାପ୍ତ ଶକ୍ତି ମୂଲ୍ୟ ପୂର୍ବର ପରୀକ୍ଷଣ (DOE) ଅଧ୍ୟୟନରୁ ପ୍ରାପ୍ତ ହୋଇଥିବା ତୁଳନାରେ ଉନ୍ନତ ଅଟେ |ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ରୁ ପ୍ରାପ୍ତ ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ବ୍ୟବହାର କରି ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଥିବା Spr ରଣା ଏବଂ ଯନ୍ତ୍ରକ first ଶଳଗୁଡିକ ପ୍ରଥମେ ADAMS ପ୍ରୋଗ୍ରାମରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇଥିଲା |ଏହା ପରେ, ଉତ୍ପାଦିତ ings ରଣାକୁ ପ୍ରକୃତ ଯନ୍ତ୍ରରେ ଏକୀକୃତ କରି ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ପରୀକ୍ଷା କରାଯାଇଥିଲା |ପରୀକ୍ଷଣର ଫଳାଫଳ ଅନୁଯାୟୀ, ପ୍ରାୟ 90 ମିଲିସେକେଣ୍ଡ ପରେ ଡେଣା ଖୋଲିଲା |ଏହି ମୂଲ୍ୟ 200 ମିଟର ପ୍ରକଳ୍ପର ଲକ୍ଷ୍ୟଠାରୁ ବହୁତ କମ୍ ଅଟେ |ଏହା ସହିତ, ଆନାଲିଟିକାଲ୍ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ଫଳାଫଳ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ କେବଳ 16 ମି।
ବିମାନ ଏବଂ ସାମୁଦ୍ରିକ ଯାନରେ ଫୋଲ୍ଡିଂ ଯାନ୍ତ୍ରିକତା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ |ଉଡ଼ାଣ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣରେ ଉନ୍ନତି ଆଣିବା ପାଇଁ ଏହି ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ବିମାନ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଏବଂ ରୂପାନ୍ତରଣରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |ଫ୍ଲାଇଟ୍ ମୋଡ୍ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି, ଏରୋଡାଇନାମିକ୍ ପ୍ରଭାବକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ଡେଣାଗୁଡ଼ିକ ଫୋଲ୍ଡ୍ ହୋଇ ଅଲଗା ହୋଇଯାଏ |ଏହି ପରିସ୍ଥିତିକୁ ଦ bird ନନ୍ଦିନ ଉଡ଼ାଣ ଏବଂ ଗାଧୋଇବା ସମୟରେ କିଛି ପକ୍ଷୀ ଏବଂ କୀଟଙ୍କ ପକ୍ଷର ଗତି ସହିତ ତୁଳନା କରାଯାଇପାରେ |ସେହିଭଳି, ହାଇଡ୍ରୋଡାଇନାମିକ୍ ପ୍ରଭାବକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବା ପାଇଁ ଗ୍ଲାଇଡର୍ସ ସବମର୍ସିବଲ୍ସରେ ଫୋଲ୍ଡ୍ ଏବଂ ଖୋଲିଥାଏ |ତଥାପି ଏହି ଯନ୍ତ୍ରକ of ଶଳର ଅନ୍ୟ ଏକ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ହେଉଛି ସଂରକ୍ଷଣ ଏବଂ ପରିବହନ ପାଇଁ ହେଲିକପ୍ଟର ପ୍ରୋପେଲର 4 ର ଫୋଲ୍ଡିଂ ଭଳି ସିଷ୍ଟମକୁ ଭଲ୍ୟୁମେଟ୍ରିକ ସୁବିଧା ଯୋଗାଇବା |ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ସ୍ଥାନ ହ୍ରାସ କରିବାକୁ ରକେଟର ଡେଣା ମଧ୍ୟ ଫୋଲ୍ଡ୍ ହୋଇଯାଏ |ଏହିପରି, ଲଞ୍ଚର୍ 5 ର ଏକ ଛୋଟ ଅଞ୍ଚଳରେ ଅଧିକ କ୍ଷେପଣାସ୍ତ୍ର ରଖାଯାଇପାରିବ | ଫୋଲ୍ଡିଂ ଏବଂ ଫୋଲ୍ଡିଂରେ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହେଉଥିବା ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣତ spr ings ରଣା |ଫୋଲ୍ଡିଂ ମୁହୂର୍ତ୍ତରେ, ଏଥିରେ ଶକ୍ତି ଗଚ୍ଛିତ ହୁଏ ଏବଂ ଖୋଲିବା କ୍ଷଣରେ ମୁକ୍ତ ହୁଏ |ଏହାର ନମନୀୟ ଗଠନ ହେତୁ ଗଚ୍ଛିତ ଏବଂ ମୁକ୍ତ ଶକ୍ତି ସମାନ ହୋଇଛି |ବସନ୍ତ ମୁଖ୍ୟତ the ସିଷ୍ଟମ୍ ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଛି, ଏବଂ ଏହି ଡିଜାଇନ୍ ଏକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସମସ୍ୟା ଉପସ୍ଥାପନ କରେ 6 |କାରଣ ଏଥିରେ ବିଭିନ୍ନ ଭେରିଏବଲ୍ ଯେପରିକି ତାରର ବ୍ୟାସ, କୋଇଲ୍ ବ୍ୟାସ, ଟର୍ନର ସଂଖ୍ୟା, ହେଲିକ୍ସ ଆଙ୍ଗଲ୍ ଏବଂ ପଦାର୍ଥର ପ୍ରକାର ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ, ସେଠାରେ ମଧ୍ୟ ମାନଦଣ୍ଡ ଅଛି ଯେପରିକି ମାସ, ଭଲ୍ୟୁମ୍, ସର୍ବନିମ୍ନ ଚାପ ବଣ୍ଟନ କିମ୍ବା ସର୍ବାଧିକ ଶକ୍ତି ଉପଲବ୍ଧତା 7 |
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନ ରକେଟ୍ ସିଷ୍ଟମରେ ବ୍ୟବହୃତ ୱିଙ୍ଗ୍ ଫୋଲ୍ଡିଂ ମେକାନିଜିମ୍ ପାଇଁ ings ରଣାଗୁଡ଼ିକର ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଉପରେ ଆଲୋକ ପ୍ରଦାନ କରେ |ଉଡ଼ାଣ ପୂର୍ବରୁ ଲଞ୍ଚ୍ ଟ୍ୟୁବ୍ ଭିତରେ ରହି ଡେଣାଗୁଡ଼ିକ ରକେଟ୍ ପୃଷ୍ଠରେ ଫୋଲ୍ଡ୍ ହୋଇ ରହିଥାଏ ଏବଂ ଲଞ୍ଚ୍ ଟ୍ୟୁବ୍ ଛାଡିବା ପରେ ସେମାନେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟ ପାଇଁ ଖୋଲନ୍ତି ଏବଂ ଭୂପୃଷ୍ଠରେ ଚାପି ହୋଇ ରହିଥା’ନ୍ତି |ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ରକେଟର ସଠିକ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ |ବିକଶିତ ଫୋଲ୍ଡିଂ ମେକାନିଜିମରେ, ଡେଣା ଖୋଲିବା ଟର୍ସିଅନ୍ ings ରଣା ଦ୍ୱାରା କରାଯାଏ, ଏବଂ ଲକିଂ ସଙ୍କୋଚନ ings ରଣା ଦ୍ୱାରା କରାଯାଇଥାଏ |ଏକ ଉପଯୁକ୍ତ ବସନ୍ତ ଡିଜାଇନ୍ କରିବାକୁ, ଏକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ |ବସନ୍ତ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ମଧ୍ୟରେ, ସାହିତ୍ୟରେ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରୟୋଗ ଅଛି |
ପ୍ୟାରେଡସ୍ ଏଟ୍ .8 ହେଲିକଲ୍ ings ରଣା ଡିଜାଇନ୍ ପାଇଁ ଏକ ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଫଙ୍କସନ୍ ଭାବରେ ସର୍ବାଧିକ ଥକ୍କା ଜୀବନ କାରକକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିଥିଲେ ଏବଂ କ୍ୱାସି-ନ୍ୟୁଟୋନିୟନ୍ ପଦ୍ଧତିକୁ ଏକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପଦ୍ଧତି ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲେ |ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ରେ ଥିବା ଭେରିଏବଲ୍ ଗୁଡିକ ତାରର ବ୍ୟାସ, କୋଇଲ୍ ବ୍ୟାସ, ଟର୍ନର ସଂଖ୍ୟା ଏବଂ ବସନ୍ତ ଲମ୍ବ ଭାବରେ ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଇଥିଲା |ବସନ୍ତ ଗଠନର ଅନ୍ୟ ଏକ ପାରାମିଟର ହେଉଛି ବସ୍ତୁ ଯେଉଁଥିରୁ ଏହା ତିଆରି |ତେଣୁ, ଏହାକୁ ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଅଧ୍ୟୟନରେ ବିଚାରକୁ ନିଆଗଲା |ଜେବଡି ଏବଂ ଅନ୍ୟମାନେ |9 ସେମାନଙ୍କ ଅଧ୍ୟୟନରେ ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଫଙ୍କସନ୍ରେ ସର୍ବାଧିକ କଠିନତା ଏବଂ ସର୍ବନିମ୍ନ ଓଜନର ଲକ୍ଷ୍ୟ ସ୍ଥିର କରନ୍ତୁ, ଯେଉଁଠାରେ ଓଜନ କାରକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଥିଲା |ଏହି ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, ସେମାନେ ବସନ୍ତ ସାମଗ୍ରୀ ଏବଂ ଜ୍ୟାମିତିକ ଗୁଣଗୁଡ଼ିକୁ ଭେରିଏବଲ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିଥିଲେ |ସେମାନେ ଏକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପଦ୍ଧତି ଭାବରେ ଏକ ଜେନେଟିକ୍ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି |ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ ଶିଳ୍ପରେ, ଯାନର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଇନ୍ଧନ ବ୍ୟବହାର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସାମଗ୍ରୀର ଓଜନ ଅନେକ ଉପାୟରେ ଉପଯୋଗୀ |ନିଲମ୍ବନ ପାଇଁ କୋଇଲ୍ ings ରଣାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବାବେଳେ ଓଜନ କମ୍ କରିବା ଏକ ଜଣାଶୁଣା ଅଧ୍ୟୟନ 10 |ବିଭିନ୍ନ ସସପେନ୍ସ ବସନ୍ତ କମ୍ପୋଜିଟ୍ ଡିଜାଇନ୍ରେ ସର୍ବନିମ୍ନ ଓଜନ ଏବଂ ସର୍ବାଧିକ ଟେନସାଇଲ୍ ଶକ୍ତି ହାସଲ କରିବା ଲକ୍ଷ୍ୟରେ ବାହଶେଶ ଏବଂ ବାହୁଶ 11 ANSYS ପରିବେଶରେ ସେମାନଙ୍କର କାର୍ଯ୍ୟରେ ଭେରିଏବଲ୍ ଭାବରେ ଇ-ଗ୍ଲାସ୍, କାର୍ବନ ଏବଂ କେଭଲର୍ ପରି ସାମଗ୍ରୀ ଚିହ୍ନଟ କରିଥିଲେ |ଯ os ଗିକ ings ରଣା ବିକାଶରେ ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ |ଏହିପରି, ବିଭିନ୍ନ ଭେରିଏବଲ୍ ଏକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସମସ୍ୟାରେ ଆସିଥାଏ, ଯେପରିକି ଉତ୍ପାଦନ ପଦ୍ଧତି, ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ନିଆଯାଇଥିବା ପଦକ୍ଷେପ ଏବଂ ସେହି ପଦକ୍ଷେପଗୁଡ଼ିକର କ୍ରମ 12,13 |ଗତିଶୀଳ ସିଷ୍ଟମ ପାଇଁ ings ରଣା ଡିଜାଇନ୍ କରିବାବେଳେ, ସିଷ୍ଟମର ପ୍ରାକୃତିକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିଗୁଡ଼ିକୁ ଧ୍ୟାନରେ ରଖିବା ଆବଶ୍ୟକ |ରିଜୋନାନ୍ସକୁ ଏଡାଇବା ପାଇଁ ବସନ୍ତର ପ୍ରଥମ ପ୍ରାକୃତିକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ସିଷ୍ଟମର ପ୍ରାକୃତିକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିର ଅତି କମରେ 5-10 ଗୁଣ ହେବା ପାଇଁ ପରାମର୍ଶ ଦିଆଯାଇଛି |Taktak et al।7 ବସନ୍ତର ପରିମାଣକୁ କମ୍ କରିବାକୁ ଏବଂ କୋଇଲ୍ ସ୍ପ୍ରିଙ୍ଗ୍ ଡିଜାଇନ୍ରେ ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଫଙ୍କସନ୍ ଭାବରେ ପ୍ରଥମ ପ୍ରାକୃତିକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବାକୁ ସ୍ଥିର କଲା |ସେମାନେ ମ୍ୟାଟ୍ଲାବ୍ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଟୁଲରେ ପ୍ୟାଟର୍ ସନ୍ଧାନ, ଇଣ୍ଟେରିଅର୍ ପଏଣ୍ଟ, ଆକ୍ଟିଭ୍ ସେଟ୍ ଏବଂ ଜେନେଟିକ୍ ଆଲଗୋରିଦମ ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲେ |ଆନାଲିଟିକାଲ୍ ଗବେଷଣା ହେଉଛି ବସନ୍ତ ଡିଜାଇନ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନର ଏକ ଅଂଶ, ଏବଂ ସୀମିତ ଏଲିମେଣ୍ଟ ପଦ୍ଧତି ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ ଲୋକପ୍ରିୟ ଅଟେ |ଆନାଲିଟିକାଲ୍ ପ୍ରଣାଳୀ ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ସଙ୍କୋଚନ ହେଲିକାଲ୍ ବସନ୍ତର ଓଜନ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ପାଟିଲ୍ ଏଟ୍ .16 ଏକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପଦ୍ଧତି ବିକଶିତ କଲା ଏବଂ ସୀମିତ ଉପାଦାନ ପ୍ରଣାଳୀ ବ୍ୟବହାର କରି ଆନାଲିଟିକାଲ୍ ସମୀକରଣ ପରୀକ୍ଷା କଲା |ଏକ spring ରର ଉପଯୋଗିତା ବୃଦ୍ଧି ପାଇଁ ଅନ୍ୟ ଏକ ମାନଦଣ୍ଡ ହେଉଛି ଏହା ସଂରକ୍ଷଣ କରୁଥିବା ଶକ୍ତିର ବୃଦ୍ଧି |ଏହି ମାମଲା ମଧ୍ୟ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ବସନ୍ତ ଦୀର୍ଘ ସମୟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏହାର ଉପଯୋଗୀତା ବଜାୟ ରଖେ |ରାହୁଲ ଏବଂ ରମେଶକୁମାର 17 ବସନ୍ତ ପରିମାଣ ହ୍ରାସ କରିବାକୁ ଏବଂ କାର୍ କୋଇଲ୍ ବସନ୍ତ ଡିଜାଇନ୍ରେ ଷ୍ଟ୍ରେନ୍ ଶକ୍ତି ବୃଦ୍ଧି କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରନ୍ତୁ |ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନରେ ସେମାନେ ଜେନେଟିକ୍ ଆଲଗୋରିଦମ ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରିଛନ୍ତି |
ଯେପରି ଦେଖାଯାଏ, ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଅଧ୍ୟୟନର ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ସିଷ୍ଟମ୍ ଠାରୁ ସିଷ୍ଟମ୍ ମଧ୍ୟରେ ଭିନ୍ନ |ସାଧାରଣତ ,, ଏକ ସିଷ୍ଟମରେ କଠିନତା ଏବଂ ଶିଅର୍ ଷ୍ଟ୍ରେସ୍ ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଯେଉଁଠାରେ ଏହା ଧାରଣ କରୁଥିବା ଭାର ହେଉଛି ନିର୍ଣ୍ଣୟକାରୀ |ଏହି ଦୁଇଟି ପାରାମିଟର ସହିତ ଓଜନ ସୀମା ବ୍ୟବସ୍ଥାରେ ସାମଗ୍ରୀ ଚୟନ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ |ଅନ୍ୟ ପଟେ, ଅତ୍ୟଧିକ ଗତିଶୀଳ ସିଷ୍ଟମରେ ରିଜୋନାନ୍ସକୁ ଏଡାଇବା ପାଇଁ ପ୍ରାକୃତିକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିଗୁଡିକ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଏ |ସିଷ୍ଟମରେ ଯେଉଁଠାରେ ଉପଯୋଗୀତା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, ଶକ୍ତି ସର୍ବାଧିକ ହୋଇଥାଏ |ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଅଧ୍ୟୟନରେ, ଯଦିଓ FEM ଆନାଲିଟିକାଲ୍ ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଏହା ଦେଖାଯାଇପାରେ ଯେ ଜେନେଟିକ ଆଲଗୋରିଦମ 14,18 ଏବଂ ଧୂସର ଗଧିଆ ଆଲଗୋରିଦମ 19 ପରି କେତେକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପାରାମିଟର ମଧ୍ୟରେ ଶାସ୍ତ୍ରୀୟ ନ୍ୟୁଟନ୍ ପଦ୍ଧତି ସହିତ ମିଳିତ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |ପ୍ରାକୃତିକ ଆଡାପ୍ଟେସନ୍ ପଦ୍ଧତି ଉପରେ ଆଧାର କରି ମେଟାଚ୍ୟୁରିଷ୍ଟିକ୍ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡିକ ବିକଶିତ କରାଯାଇଛି ଯାହାକି ସ୍ୱଳ୍ପ ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ସର୍ବୋଚ୍ଚ ସ୍ଥିତିକୁ ଆସିଥାଏ, ବିଶେଷକରି ଜନସଂଖ୍ୟାର ପ୍ରଭାବ 20,21 |ସନ୍ଧାନ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଜନସଂଖ୍ୟାର ଏକ ଅନିୟମିତ ବଣ୍ଟନ ସହିତ, ସେମାନେ ସ୍ଥାନୀୟ ଅପ୍ଟିମା ଠାରୁ ଦୂରେଇ ଯାଆନ୍ତି ଏବଂ ଗ୍ଲୋବାଲ୍ ଅପ୍ଟିମା ଆଡକୁ ଗତି କରନ୍ତି |ଏହିପରି, ସାମ୍ପ୍ରତିକ ବର୍ଷଗୁଡିକରେ ଏହା ପ୍ରାୟତ real ପ୍ରକୃତ ଶିଳ୍ପ ସମସ୍ୟା ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଛି 23,24 |
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ ବିକଶିତ ଫୋଲ୍ଡିଂ ମେକାନିଜିମ୍ ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ case ପୂର୍ଣ ମାମଲା ହେଉଛି ଉଡ଼ାଣ ପୂର୍ବରୁ ବନ୍ଦ ଅବସ୍ଥାରେ ଥିବା ଡେଣାଗୁଡ଼ିକ ଟ୍ୟୁବ୍ ଛାଡିବା ପରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟ ଖୋଲିଥାଏ |ଏହା ପରେ, ଲକିଂ ଉପାଦାନ ଡେଣାକୁ ଅବରୋଧ କରେ |ତେଣୁ, ings ରଣାଗୁଡ଼ିକ ଫ୍ଲାଇଟ୍ ଗତିଶୀଳତାକୁ ସିଧାସଳଖ ପ୍ରଭାବିତ କରେ ନାହିଁ |ଏହି ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, ବସନ୍ତର ଗତିକୁ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରିବା ପାଇଁ ସଂରକ୍ଷିତ ଶକ୍ତିକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବା ପାଇଁ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ର ଲକ୍ଷ୍ୟ ଥିଲା |ରୋଲ୍ ବ୍ୟାସ, ତାର ବ୍ୟାସ, ରୋଲ୍ ସଂଖ୍ୟା ଏବଂ ଡିଫ୍ଲେକ୍ସନ୍ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପାରାମିଟର ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଥିଲା |ବସନ୍ତର ଛୋଟ ଆକାର ହେତୁ ଓଜନ ଏକ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଇନଥିଲା |ତେଣୁ, ବସ୍ତୁ ପ୍ରକାର ସ୍ଥିର ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଛି |ଯାନ୍ତ୍ରିକ ବିକୃତି ପାଇଁ ନିରାପତ୍ତାର ମାର୍ଜିନ ଏକ ଜଟିଳ ସୀମା ଭାବରେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଏ |ଏହା ସହିତ, ଭେରିଏବଲ୍ ସାଇଜ୍ ସୀମାବଦ୍ଧତା ଯାନ୍ତ୍ରିକ ପରିସର ସହିତ ଜଡିତ |BA ମେଟାଚ୍ୟୁରିଷ୍ଟିକ୍ ପଦ୍ଧତିକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପଦ୍ଧତି ଭାବରେ ଚୟନ କରାଯାଇଥିଲା |ଏହାର ନମନୀୟ ଏବଂ ସରଳ ଗଠନ ପାଇଁ ଏବଂ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନରେ ଏହାର ଅଗ୍ରଗତି ପାଇଁ BA କୁ ପସନ୍ଦ କରାଯାଇଥିଲା |ଅଧ୍ୟୟନର ଦ୍ୱିତୀୟ ଭାଗରେ, ବିସ୍ତୃତ ଗାଣିତିକ ଅଭିବ୍ୟକ୍ତିଗୁଡିକ ଫୋଲ୍ଡିଂ ମେକାନିଜମର ମ design ଳିକ ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ବସନ୍ତ ଡିଜାଇନ୍ framework ାଞ୍ଚାରେ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ କରାଯାଇଛି |ତୃତୀୟ ଭାଗ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଫଳାଫଳ ଧାରଣ କରେ |ଅଧ୍ୟାୟ 4 ADAMS ପ୍ରୋଗ୍ରାମରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଥାଏ |ଉତ୍ପାଦନ ପୂର୍ବରୁ ings ରଣାଗୁଡ଼ିକର ଉପଯୁକ୍ତତା ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇଥାଏ |ଶେଷ ବିଭାଗରେ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ଫଳାଫଳ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷା ପ୍ରତିଛବି ଥାଏ |ଅଧ୍ୟୟନରେ ପ୍ରାପ୍ତ ଫଳାଫଳଗୁଡିକ DOE ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରି ଲେଖକଙ୍କ ପୂର୍ବ କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ତୁଳନା କରାଯାଇଥିଲା |
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ ବିକଶିତ ଡେଣାଗୁଡ଼ିକ ରକେଟ୍ ପୃଷ୍ଠ ଆଡକୁ ଗଡ଼ିବା ଉଚିତ୍ |ଡେଣାଗୁଡ଼ିକ ଫୋଲ୍ଡେଡ୍ ରୁ ଅନାବୃତ ସ୍ଥିତିକୁ ଘୂର୍ଣ୍ଣନ କରେ |ଏଥିପାଇଁ ଏକ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଯନ୍ତ୍ରକ developed ଶଳ ବିକାଶ କରାଯାଇଥିଲା |ଡିମ୍ବିରି ଉପରେ1 ରକେଟ୍ କୋର୍ଡିନେଟ୍ ସିଷ୍ଟମରେ ଫୋଲଡ୍ ଏବଂ ଫୋଲଡ୍ ବିନ୍ୟାସ 5 ଦେଖାଏ |
ଡିମ୍ବିରି ଉପରେ2 ଯାନ୍ତ୍ରିକର ଏକ ବିଭାଗୀୟ ଦୃଶ୍ୟ ଦେଖାଏ |ଏହି ଯନ୍ତ୍ରକ several ଶଳଟି ଅନେକ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଅଂଶକୁ ନେଇ ଗଠିତ: 8) ସଙ୍କୋଚନ ings ରଣା |ୱିଙ୍ଗ୍ ଶାଫ୍ଟ (୨) ଲକିଂ ସ୍ଲିଭ୍ (4) ମାଧ୍ୟମରେ ଟର୍ସିଅନ୍ spring ରଣା (7) ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ |ରକେଟ୍ ଉଡ଼ିବା ପରେ ସମସ୍ତ ତିନୋଟି ଅଂଶ ଏକାସାଙ୍ଗରେ ଘୂର୍ଣ୍ଣନ କରେ |ଏହି ଘୂର୍ଣ୍ଣନ ଗତି ସହିତ, ଡେଣାଗୁଡ଼ିକ ସେମାନଙ୍କର ଶେଷ ସ୍ଥିତିକୁ ଯାଏ |ଏହା ପରେ, ପିନ୍ (6) ସଙ୍କୋଚନ spring ରଣା (8) ଦ୍ୱାରା କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ହୁଏ, ଯାହା ଦ୍ the ାରା ଲକିଂ ଶରୀରର ସମଗ୍ର ଯନ୍ତ୍ରକ block ଶଳ ଅବରୋଧ ହୁଏ |
ଇଲାଷ୍ଟିକ୍ ମଡ୍ୟୁଲସ୍ (ଇ) ଏବଂ ଶିଅର୍ ମଡ୍ୟୁଲସ୍ (G) ହେଉଛି ବସନ୍ତର ପ୍ରମୁଖ ଡିଜାଇନ୍ ପାରାମିଟର |ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ, ଉଚ୍ଚ କାର୍ବନ ସ୍ପ୍ରିଙ୍ଗ ଷ୍ଟିଲ ତାର (ମ୍ୟୁଜିକ୍ ତାର ASTM A228) କୁ ବସନ୍ତ ସାମଗ୍ରୀ ଭାବରେ ଚୟନ କରାଯାଇଥିଲା |ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ହେଉଛି ତାର ବ୍ୟାସ (d), ହାରାହାରି କୋଇଲ୍ ବ୍ୟାସ (Dm), କୋଇଲ୍ ସଂଖ୍ୟା (N) ଏବଂ ବସନ୍ତ ବିଘ୍ନ (ସଙ୍କୋଚନ ings ରଣା ପାଇଁ xd ଏବଂ ଟର୍ସନ ings ରଣା ପାଇଁ θ) 26 |ସଙ୍କୋଚନ ings ରଣା ପାଇଁ ସଂରକ୍ଷିତ ଶକ୍ତି \ ({(SE} _ {x}) \) ଏବଂ ଟର୍ସନ (\ ({SE} _ {\ theta} \)) ings ରଣା ସମୀକରଣରୁ ଗଣନା କରାଯାଇପାରେ |(1) ଏବଂ (2) 26(ସଙ୍କୋଚନ spring ରଣା ପାଇଁ ଶିଅର ମଡ୍ୟୁଲସ୍ (G) ମୂଲ୍ୟ ହେଉଛି 83.7E9 ପା, ଏବଂ ଟର୍ସନ spring ରଣା ପାଇଁ ଇଲାଷ୍ଟିକ୍ ମଡ୍ୟୁଲସ୍ (E) ମୂଲ୍ୟ ହେଉଛି 203.4E9 ପା।)
ସିଷ୍ଟମର ଯାନ୍ତ୍ରିକ ପରିମାଣ ସିଧାସଳଖ ବସନ୍ତର ଜ୍ୟାମିତିକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ |ଏଥିସହ ଯେଉଁ ଅବସ୍ଥାରେ ରକେଟ୍ ରହିବ ତାହା ମଧ୍ୟ ଧ୍ୟାନରେ ରଖିବା ଉଚିତ୍।ଏହି କାରଣଗୁଡ଼ିକ ବସନ୍ତ ପାରାମିଟରର ସୀମା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ |ଅନ୍ୟ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସୀମା ହେଉଛି ସୁରକ୍ଷା କାରକ |ଏକ ସୁରକ୍ଷା ଫ୍ୟାକ୍ଟରର ସଂଜ୍ଞା ଶିଗଲି ଏଟ୍ ଦ୍ୱାରା ବିସ୍ତୃତ ଭାବରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଇଛି |ସଙ୍କୋଚନ ବସନ୍ତ ନିରାପତ୍ତା କାରକ (SFC) କୁ କ୍ରମାଗତ ଲମ୍ବ ଉପରେ ଚାପ ଦ୍ୱାରା ବିଭକ୍ତ ସର୍ବାଧିକ ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ ଚାପ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଛି |ସମୀକରଣ ବ୍ୟବହାର କରି SFC ଗଣନା କରାଯାଇପାରେ |(3), (4), (5) ଏବଂ (6) 26 |(ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ ବ୍ୟବହୃତ ବସନ୍ତ ସାମଗ୍ରୀ ପାଇଁ, \ ({S} _ {sy} = 980 MPa \)) |F ସମୀକରଣରେ ବଳକୁ ପ୍ରତିପାଦିତ କରେ ଏବଂ KB 26 ର ବର୍ଗଷ୍ଟ୍ରାସର ଫ୍ୟାକ୍ଟରକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ |
ଏକ spring ରଣା (SFT) ର ଟର୍ସିଅନ୍ ସୁରକ୍ଷା ଫ୍ୟାକ୍ଟର୍ କୁ M ଦ୍ divided ାରା ବିଭକ୍ତ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇଛି |SFT ସମୀକରଣରୁ ଗଣନା କରାଯାଇପାରେ |(7), (8), (9) ଏବଂ (10) 26 |(ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ ବ୍ୟବହୃତ ସାମଗ୍ରୀ ପାଇଁ, \ ({S} _ {y} = 1600 \ mathrm {MPa} \)) |ସମୀକରଣରେ, M ଟର୍କ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, \ ({k} ^ {^ {\ prime}} \) ବସନ୍ତ ସ୍ଥିର (ଟର୍କ / ଘୂର୍ଣ୍ଣନ) ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଏବଂ କି ଚାପ ସଂଶୋଧନ କାରକ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନର ମୁଖ୍ୟ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ବସନ୍ତର ଶକ୍ତି ବୃଦ୍ଧି କରିବା |ଅବଜେକ୍ଟିଭ୍ ଫଙ୍କସନ୍ \ (\ overrightarrow {\ {X \}} \) ଖୋଜିବା ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହୋଇଛି ଯାହା \ (f (X) \) କୁ ସର୍ବାଧିକ କରିଥାଏ |\ ({f} _ {1} (X) \) ଏବଂ \ ({f} _ {2} (X) \) ଯଥାକ୍ରମେ ସଙ୍କୋଚନ ଏବଂ ଟର୍ସନ spring ରର ଶକ୍ତି କାର୍ଯ୍ୟ |ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ଗଣିତ ଭେରିଏବଲ୍ ଏବଂ ଫଙ୍କସନ୍ ଗୁଡିକ ନିମ୍ନ ସମୀକରଣରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି |
ବସନ୍ତର ଡିଜାଇନ୍ ଉପରେ ରଖାଯାଇଥିବା ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ନିମ୍ନଲିଖିତ ସମୀକରଣରେ ଦିଆଯାଇଛି |ସମୀକରଣ (15) ଏବଂ (16) ଯଥାକ୍ରମେ ସଙ୍କୋଚନ ଏବଂ ଟର୍ସନ ings ରଣା ପାଇଁ ସୁରକ୍ଷା କାରକକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ |ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ, SFC 1.2 ରୁ ଅଧିକ କିମ୍ବା ସମାନ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ ଏବଂ SFT θ26 ଠାରୁ ବଡ କିମ୍ବା ସମାନ ହେବା ଜରୁରୀ |
BA ମହୁମାଛିର ପଲିଥିନ ଖୋଜୁଥିବା କ ies ଶଳ ଦ୍ୱାରା ଅନୁପ୍ରାଣିତ ହୋଇଥିଲା |ମହୁମାଛି ଉର୍ବର ପଲିନ୍ କ୍ଷେତକୁ ଅଧିକ ଫରେଜର୍ ଏବଂ କମ୍ ଉର୍ବର ପଲିଥିନ କ୍ଷେତ୍ରକୁ କମ୍ ଫରେଜର୍ ପଠାଇ ଖୋଜନ୍ତି |ଏହିପରି, ମହୁମାଛି ଜନସଂଖ୍ୟାରୁ ସର୍ବଶ୍ରେଷ୍ଠ ଦକ୍ଷତା ହାସଲ ହୁଏ |ଅନ୍ୟ ପଟେ, ସ୍କାଉଟ୍ ମହୁମାଛି ପଲିଥିନର ନୂତନ କ୍ଷେତ୍ର ଖୋଜିବା ଜାରି ରଖିଛନ୍ତି, ଏବଂ ଯଦି ପୂର୍ବ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଉତ୍ପାଦନକାରୀ କ୍ଷେତ୍ର ଥାଏ, ତେବେ ଅନେକ ଚୋରାଚାଲାଣକାରୀ ଏହି ନୂତନ କ୍ଷେତ୍ରକୁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ହେବେ |BA ଦୁଇଟି ଅଂଶକୁ ନେଇ ଗଠିତ: ସ୍ଥାନୀୟ ସନ୍ଧାନ ଏବଂ ବିଶ୍ୱସ୍ତରୀୟ ସନ୍ଧାନ |ଏକ ସ୍ଥାନୀୟ ସନ୍ଧାନ ସର୍ବନିମ୍ନ (ଅଭିଜିତ ସାଇଟ୍), ମହୁମାଛି ପରି, ଏବଂ ଅନ୍ୟ ସାଇଟଗୁଡିକରେ (ସର୍ବୋଚ୍ଚ କିମ୍ବା ବ featured ଶିଷ୍ଟ୍ୟଯୁକ୍ତ ସାଇଟ୍) ଅଧିକ ସମ୍ପ୍ରଦାୟ ଖୋଜେ |ବିଶ୍ search ର ସନ୍ଧାନ ଅଂଶରେ ଏକ ଇଚ୍ଛାଧୀନ ସନ୍ଧାନ କରାଯାଏ, ଏବଂ ଯଦି ଭଲ ମୂଲ୍ୟ ମିଳେ, ଷ୍ଟେସନଗୁଡିକ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପୁନରାବୃତ୍ତିରେ ସ୍ଥାନୀୟ ସନ୍ଧାନ ଅଂଶକୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ ହୁଏ |ଆଲଗୋରିଦମରେ କିଛି ପାରାମିଟର ଅଛି: ସ୍କାଉଟ୍ ମହୁମାଛି ସଂଖ୍ୟା (n), ସ୍ଥାନୀୟ ସର୍ଚ୍ଚ ସାଇଟ୍ ସଂଖ୍ୟା (ମି), ଅଭିଜିତ ସାଇଟ୍ ସଂଖ୍ୟା (ଇ), ଅଭିଜିତ ସାଇଟ୍ (ନେପ୍) ରେ ଫରେଜର୍ ସଂଖ୍ୟା, ଫରେଜର୍ ସଂଖ୍ୟା | ସର୍ବୋତ୍ତମ କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡିକ |ସାଇଟ୍ (nsp), ପଡ଼ୋଶୀ ଆକାର (ngh), ଏବଂ ପୁନରାବୃତ୍ତି ସଂଖ୍ୟା (I) 29 |BA ସିଉଡୋକୋଡ୍ ଚିତ୍ର 3 ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି |
ଆଲଗୋରିଦମ \ ({g} _ {1} (X) \) ଏବଂ \ ({g} _ {2} (X) \) ମଧ୍ୟରେ କାମ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରେ |ପ୍ରତ୍ୟେକ ପୁନରାବୃତ୍ତିର ଫଳାଫଳ ଭାବରେ, ସର୍ବୋଚ୍ଚ ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଏ ଏବଂ ସର୍ବୋତ୍ତମ ମୂଲ୍ୟ ହାସଲ କରିବାକୁ ଏକ ପ୍ରୟାସରେ ଏକ ଜନସଂଖ୍ୟା ଏକତ୍ରିତ ହୁଏ |ସ୍ଥାନୀୟ ଏବଂ ବିଶ୍ global ସ୍ତରୀୟ ସନ୍ଧାନ ବିଭାଗରେ ପ୍ରତିବନ୍ଧକଗୁଡିକ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଏ |ଏକ ସ୍ଥାନୀୟ ସନ୍ଧାନରେ, ଯଦି ଏହି କାରଣଗୁଡିକ ଉପଯୁକ୍ତ, ଶକ୍ତି ମୂଲ୍ୟ ଗଣନା କରାଯାଏ |ଯଦି ନୂତନ ଶକ୍ତି ମୂଲ୍ୟ ସର୍ବୋତ୍କୃଷ୍ଟ ମୂଲ୍ୟଠାରୁ ଅଧିକ ଅଟେ, ତେବେ ନୂତନ ମୂଲ୍ୟକୁ ସର୍ବୋତ୍କୃଷ୍ଟ ମୂଲ୍ୟକୁ ନ୍ୟସ୍ତ କରନ୍ତୁ |ଯଦି ସନ୍ଧାନ ଫଳାଫଳରେ ମିଳୁଥିବା ସର୍ବୋତ୍ତମ ମୂଲ୍ୟ ସାମ୍ପ୍ରତିକ ଉପାଦାନଠାରୁ ଅଧିକ, ନୂତନ ଉପାଦାନ ସଂଗ୍ରହରେ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ ହେବ |ସ୍ଥାନୀୟ ସନ୍ଧାନର ବ୍ଲକ ଚିତ୍ର ଚିତ୍ର 4 ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି |
ଜନସଂଖ୍ୟା ହେଉଛି BA ର ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପାରାମିଟର |ପୂର୍ବ ଅଧ୍ୟୟନରୁ ଏହା ଦେଖାଯାଇପାରେ ଯେ ଜନସଂଖ୍ୟା ବିସ୍ତାର କରିବା ଆବଶ୍ୟକ ପୁନରାବୃତ୍ତି ସଂଖ୍ୟାକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ ଏବଂ ସଫଳତାର ସମ୍ଭାବନା ବ increases ାଇଥାଏ |ତଥାପି, କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ସଂଖ୍ୟା ମଧ୍ୟ ବୃଦ୍ଧି ପାଉଛି |ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ ଅଭିଜିତ ସାଇଟର ଉପସ୍ଥିତି କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ବିଶେଷ ପ୍ରଭାବିତ କରେ ନାହିଁ |ଯଦି ଶୂନ 30 ନୁହେଁ ତେବେ ଅଭିଜିତ ସାଇଟଗୁଡିକର ସଂଖ୍ୟା କମ୍ ହୋଇପାରେ |ସ୍କାଉଟ୍ ମହୁମାଛି ଜନସଂଖ୍ୟା (n) ର ଆକାର ସାଧାରଣତ 30 30 ରୁ 100 ମଧ୍ୟରେ ଚୟନ କରାଯାଇଥାଏ | ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ, ଉପଯୁକ୍ତ ସଂଖ୍ୟା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ ଉଭୟ 30 ଏବଂ 50 ଦୃଶ୍ୟ ଚଲାଯାଇଥିଲା (ସାରଣୀ 2) |ଜନସଂଖ୍ୟା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି ଅନ୍ୟ ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଏ |ମନୋନୀତ ସାଇଟଗୁଡିକର ସଂଖ୍ୟା (ମି) ଜନସଂଖ୍ୟା ଆକାରର ପ୍ରାୟ 25%, ଏବଂ ମନୋନୀତ ସାଇଟଗୁଡିକ ମଧ୍ୟରେ ଅଭିଜିତ ସାଇଟଗୁଡିକ (ଇ) ସଂଖ୍ୟା 25% ଅଟେ |ଖାଇବାକୁ ଦେଉଥିବା ମହୁମାଛି ସଂଖ୍ୟା (ସନ୍ଧାନ ସଂଖ୍ୟା) ଅଭିଜିତ ପ୍ଲଟ୍ ପାଇଁ 100 ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସ୍ଥାନୀୟ ପ୍ଲଟ୍ ପାଇଁ 30 ଭାବରେ ମନୋନୀତ ହୋଇଥିଲା |ପଡୋଶୀ ସନ୍ଧାନ ହେଉଛି ସମସ୍ତ ବିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ଆଲଗୋରିଦମର ମ basic ଳିକ ଧାରଣା |ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ, ପଡୋଶୀ ପଡୋଶୀ ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା |ଏହି ପଦ୍ଧତି ପ୍ରତ୍ୟେକ ପୁନରାବୃତ୍ତି ସମୟରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ହାରରେ ପଡ଼ୋଶୀର ଆକାରକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ |ଭବିଷ୍ୟତର ପୁନରାବୃତ୍ତିରେ, ଛୋଟ ପଡ଼ୋଶୀ ମୂଲ୍ୟ 30 ଏକ ସଠିକ୍ ସନ୍ଧାନ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇପାରେ |
ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦୃଶ୍ୟ ପାଇଁ, ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଆଲଗୋରିଦମର ପୁନ oduc ପ୍ରବୃତ୍ତି ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ କ୍ରମାଗତ ଦଶଟି ପରୀକ୍ଷା କରାଯାଇଥିଲା |ଡିମ୍ବିରି ଉପରେ5 ସ୍କିମ୍ 1 ଏବଂ ଡିମ୍ବିରିରେ ଟର୍ସନ spring ରର ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ର ଫଳାଫଳ ଦେଖାଏ |6 - ସ୍କିମ୍ 2 ପାଇଁ ପରୀକ୍ଷା ତଥ୍ୟ ମଧ୍ୟ ଟେବୁଲ୍ 3 ଏବଂ 4 ରେ ଦିଆଯାଇଛି (ସଙ୍କୋଚନ spring ରଣା ପାଇଁ ପ୍ରାପ୍ତ ଫଳାଫଳ ଧାରଣ କରିଥିବା ଏକ ସପ୍ଲିମେଣ୍ଟାରୀ ସୂଚନା S1 ରେ ଅଛି) |ମହୁମାଛି ଜନସଂଖ୍ୟା ପ୍ରଥମ ପୁନରାବୃତ୍ତିରେ ଭଲ ମୂଲ୍ୟର ସନ୍ଧାନକୁ ତୀବ୍ର କରିଥାଏ |ଦୃଶ୍ୟ 1 ରେ, କିଛି ପରୀକ୍ଷଣର ଫଳାଫଳ ସର୍ବାଧିକରୁ କମ୍ ଥିଲା |ଦୃଶ୍ୟ 2 ରେ, ଏହା ଦେଖାଯାଇପାରେ ଯେ ଜନସଂଖ୍ୟା ବୃଦ୍ଧି ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଆନୁସଙ୍ଗିକ ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ହେତୁ ସମସ୍ତ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଫଳାଫଳ ସର୍ବାଧିକ ପାଖେଇ ଆସୁଛି |ଏହା ଦେଖାଯାଇପାରେ ଯେ ଦୃଶ୍ୟ 2 ରେ ଥିବା ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଆଲଗୋରିଦମ ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ |
ପୁନରାବୃତ୍ତିରେ ଶକ୍ତିର ସର୍ବାଧିକ ମୂଲ୍ୟ ପାଇବାବେଳେ, ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ଭାବରେ ଏକ ସୁରକ୍ଷା କାରକ ମଧ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥାଏ |ସୁରକ୍ଷା କାରକ ପାଇଁ ସାରଣୀ ଦେଖନ୍ତୁ |BA ବ୍ୟବହାର କରି ପ୍ରାପ୍ତ ଶକ୍ତି ମୂଲ୍ୟଗୁଡିକ ସାରଣୀ 5 ରେ 5 DOE ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରି ପ୍ରାପ୍ତ ହୋଇଥିବା ତୁଳନା କରାଯାଏ | ) ସଙ୍କୋଚନ ବସନ୍ତରେ 7.99 ମିଲି ପରିବର୍ତ୍ତେ 8 ମି.ମି.) ଏହା ଦେଖାଯାଏ ଯେ BA ଭଲ ଫଳାଫଳ |BA ସ୍ଥାନୀୟ ଏବଂ ଗ୍ଲୋବାଲ୍ ଲୁକ୍ଅପ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ସମସ୍ତ ମୂଲ୍ୟଗୁଡିକର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରେ |ଏହି ଉପାୟରେ ସେ ଶୀଘ୍ର ଅଧିକ ବିକଳ୍ପ ଚେଷ୍ଟା କରିପାରନ୍ତି |
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ, ୱିଙ୍ଗ୍ ମେକାନିଜମର ଗତିବିଧିକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ ଆଡାମସ୍ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଥିଲା |ଆଦର୍ଶମାନଙ୍କୁ ପ୍ରଥମେ ଯାନ୍ତ୍ରିକର ଏକ 3D ମଡେଲ୍ ଦିଆଯାଏ |ତା’ପରେ ପୂର୍ବ ବିଭାଗରେ ମନୋନୀତ ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ସହିତ ଏକ spring ରଣାକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କର |ଏହା ସହିତ, ଅନ୍ୟ କିଛି ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ପ୍ରକୃତ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ |ଏଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ଭ physical ତିକ ପାରାମିଟର ଯେପରିକି ସଂଯୋଗ, ବସ୍ତୁ ଗୁଣ, ଯୋଗାଯୋଗ, ଘର୍ଷଣ ଏବଂ ମାଧ୍ୟାକର୍ଷଣ |ବ୍ଲେଡ୍ ଶାଫ୍ଟ ଏବଂ ବିୟରିଂ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସ୍ ive ିଭେଲ୍ ଗଣ୍ଠି ଅଛି |ସେଠାରେ 5-6 ସିଲିଣ୍ଡ୍ରିକ୍ ଗଣ୍ଠି ଅଛି |ସେଠାରେ 5-1 ସ୍ଥିର ଗଣ୍ଠି ଅଛି |ମୁଖ୍ୟ ଶରୀର ଆଲୁମିନିୟମ ପଦାର୍ଥରେ ନିର୍ମିତ ଏବଂ ସ୍ଥିର |ବାକି ଅଂଶଗୁଡ଼ିକର ସାମଗ୍ରୀ ହେଉଛି ଇସ୍ପାତ |ବସ୍ତୁର ପ୍ରକାର ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି ଘର୍ଷଣ, ଯୋଗାଯୋଗ କଠିନତା ଏବଂ ଘର୍ଷଣ ପୃଷ୍ଠର ଅନୁପ୍ରବେଶର ଗଭୀରତା ବାଛନ୍ତୁ |(ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ AISI 304) ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ, ଗୁରୁତ୍ param ପୂର୍ଣ୍ଣ ପାରାମିଟର ହେଉଛି ୱିଙ୍ଗ୍ ମେକାନିଜମର ଖୋଲିବା ସମୟ, ଯାହା ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ 200 ମି।ତେଣୁ, ବିଶ୍ଳେଷଣ ସମୟରେ ଡେଣା ଖୋଲିବା ସମୟ ଉପରେ ନଜର ରଖନ୍ତୁ |
ଆଡାମସ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣର ଫଳାଫଳ ଅନୁଯାୟୀ, ୱିଙ୍ଗ୍ ମେକାନିଜମର ଖୋଲିବା ସମୟ ହେଉଛି 74 ମିଲିସେକେଣ୍ଡ |1 ରୁ 4 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଗତିଶୀଳ ଅନୁକରଣର ଫଳାଫଳ ଚିତ୍ର 7 ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି |5 ହେଉଛି ସିମୁଲେସନ୍ ଆରମ୍ଭ ସମୟ ଏବଂ ଡେଣାଗୁଡ଼ିକ ଫୋଲ୍ଡିଂ ପାଇଁ ଅପେକ୍ଷା ସ୍ଥିତିରେ ଅଛି |(2) ଯେତେବେଳେ ଡେଣା 43 ଡିଗ୍ରୀ ଘୂର୍ଣ୍ଣନ କଲାବେଳେ 40 ମିଟର ପରେ ୱିଙ୍ଗର ସ୍ଥିତି ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ |(3) 71 ମିଲିସେକେଣ୍ଡ ପରେ ୱିଙ୍ଗର ସ୍ଥିତି ଦେଖାଏ |ଶେଷ ଚିତ୍ରରେ (4) ୱିଙ୍ଗର ଟର୍ନର ଶେଷ ଏବଂ ଖୋଲା ସ୍ଥିତିକୁ ଦର୍ଶାଏ |ଗତିଶୀଳ ବିଶ୍ଳେଷଣର ପରିଣାମ ସ୍ୱରୂପ, ଦେଖାଗଲା ଯେ ୱିଙ୍ଗ୍ ଖୋଲିବା ପ୍ରଣାଳୀ 200 ମିସ୍ର ଲକ୍ଷ୍ୟ ମୂଲ୍ୟଠାରୁ ଯଥେଷ୍ଟ ଛୋଟ ଅଟେ |ଏଥିସହ, ings ରଣାକୁ ଆକାର କରିବାବେଳେ, ସାହିତ୍ୟରେ ସୁପାରିଶ କରାଯାଇଥିବା ସର୍ବୋଚ୍ଚ ମୂଲ୍ୟରୁ ସୁରକ୍ଷା ସୀମା ଚୟନ କରାଯାଇଥିଲା |
ସମସ୍ତ ଡିଜାଇନ୍, ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଏବଂ ସିମୁଲେସନ୍ ଅଧ୍ୟୟନ ସମାପ୍ତ ହେବା ପରେ, ଯନ୍ତ୍ରର ଏକ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ପ୍ରସ୍ତୁତ ଏବଂ ଏକୀକୃତ ହେଲା |ପରେ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ଅନୁକରଣ ଫଳାଫଳ ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ ପରୀକ୍ଷଣ କରାଯାଇଥିଲା |ପ୍ରଥମେ ମୁଖ୍ୟ ସେଲକୁ ସୁରକ୍ଷିତ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଡେଣାକୁ ଗୁଣ୍ଡ କରନ୍ତୁ |ତା’ପରେ ଡେଣାଗୁଡ଼ିକ ଫୋଲଡ୍ ପୋଜିସନ୍ ରୁ ମୁକ୍ତ ହେଲା ଏବଂ ଫୋଲ୍ଡର ସ୍ଥିତିରୁ ନିୟୋଜିତ ସ୍ଥାନକୁ ଡେଣାର ଘୂର୍ଣ୍ଣନ ବିଷୟରେ ଏକ ଭିଡିଓ ତିଆରି ହେଲା |ଭିଡିଓ ରେକର୍ଡିଂ ସମୟରେ ସମୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ ଟାଇମର୍ ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଥିଲା |
ଡିମ୍ବିରି ଉପରେ8 1-4 ନମ୍ବର ବିଶିଷ୍ଟ ଭିଡିଓ ଫ୍ରେମ୍ ଦେଖାଏ |ଚିତ୍ରରେ ଥିବା ଫ୍ରେମ୍ ନମ୍ବର 1 ଫୋଲଡ୍ ଡେଣାର ମୁକ୍ତ ହେବାର କ୍ଷଣକୁ ଦର୍ଶାଏ |ଏହି ମୁହୂର୍ତ୍ତଟି ସମୟର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ମୁହୂର୍ତ୍ତ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଏ |ଫ୍ରେମ୍ 2 ଏବଂ 3 ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ମୁହୂର୍ତ୍ତ ପରେ 40 ମିସ୍ ଏବଂ 70 ମିସ୍ ଡେଣାର ସ୍ଥିତି ଦେଖାଏ |ଫ୍ରେମ୍ 3 ଏବଂ 4 ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବାବେଳେ, ଏହା ଦେଖାଯାଇପାରେ ଯେ t0 ପରେ ଡେଣାର ଗତି 90 ମି। ସ୍ଥିର ହୋଇଯାଏ, ଏବଂ ଡେଣାର ଖୋଲିବା 70 ରୁ 90 ମି।ଏହି ପରିସ୍ଥିତିର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଉଭୟ ସିମୁଲେସନ୍ ଏବଂ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ପରୀକ୍ଷଣ ପ୍ରାୟ ସମାନ ୱିଙ୍ଗ୍ ନିୟୋଜନ ସମୟ ଦେଇଥାଏ, ଏବଂ ଡିଜାଇନ୍ ଯନ୍ତ୍ରର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ କରେ |
ଏହି ଆର୍ଟିକିଲରେ, ୱିଙ୍ଗ୍ ଫୋଲ୍ଡିଂ ମେକାନିଜିମ୍ରେ ବ୍ୟବହୃତ ଟର୍ସନ ଏବଂ ସଙ୍କୋଚନ ings ରଣା BA ବ୍ୟବହାର କରି ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରାଯାଏ |ପାରାମିଟରଗୁଡିକ ଅଳ୍ପ ପୁନରାବୃତ୍ତି ସହିତ ଶୀଘ୍ର ପହଞ୍ଚିପାରିବ |ଟର୍ସିଅନ୍ spring ର 1075 mJ ରେ ଏବଂ ସଙ୍କୋଚନ spring ରଣା 37.24 mJ ରେଟ୍ ହୋଇଛି |ଏହି ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପୂର୍ବ DOE ଅଧ୍ୟୟନ ଅପେକ୍ଷା 40-50% ଭଲ |Spring ରଣା ଯନ୍ତ୍ରକ into ଶଳରେ ସଂଯୁକ୍ତ ଏବଂ ADAMS କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇଥାଏ |ବିଶ୍ଳେଷଣ କଲାବେଳେ ଏହା ଦେଖାଗଲା ଯେ 74 ମିଲିସେକେଣ୍ଡ ମଧ୍ୟରେ ଡେଣା ଖୋଲିଛି |ଏହି ମୂଲ୍ୟ 200 ମିଲିସେକେଣ୍ଡର ପ୍ରକଳ୍ପର ଲକ୍ଷ୍ୟଠାରୁ ବହୁତ କମ୍ ଅଟେ |ପରବର୍ତ୍ତୀ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ଅଧ୍ୟୟନରେ, ଟର୍ନ୍ ଅନ୍ ସମୟ ପ୍ରାୟ 90 ମି।ବିଶ୍ଳେଷଣ ମଧ୍ୟରେ ଏହି 16 ମିଲିସେକେଣ୍ଡ ପାର୍ଥକ୍ୟ ସଫ୍ଟୱେୟାରରେ ମଡେଲ ହୋଇନଥିବା ପରିବେଶ କାରକ ହେତୁ ହୋଇପାରେ |ଅଧ୍ୟୟନର ଫଳାଫଳ ଭାବରେ ପ୍ରାପ୍ତ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଆଲଗୋରିଦମକୁ ବିଭିନ୍ନ ବସନ୍ତ ଡିଜାଇନ୍ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ ବୋଲି ବିଶ୍ୱାସ କରାଯାଏ |
ବସନ୍ତ ସାମଗ୍ରୀ ପୂର୍ବ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ରେ ଏକ ଭେରିଏବଲ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇନଥିଲା |ଯେହେତୁ ବିମାନ ଏବଂ ରକେଟରେ ଅନେକ ପ୍ରକାରର ings ରଣା ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଭବିଷ୍ୟତ ଅନୁସନ୍ଧାନରେ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ବସନ୍ତ ଡିଜାଇନ୍ ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ବିଭିନ୍ନ ସାମଗ୍ରୀ ବ୍ୟବହାର କରି ଅନ୍ୟ ପ୍ରକାରର ings ରଣାକୁ ଡିଜାଇନ୍ କରିବା ପାଇଁ BA ପ୍ରୟୋଗ କରାଯିବ |
ଆମେ ଘୋଷଣା କରୁଛୁ ଯେ ଏହି ପାଣ୍ଡୁଲିପି ମୂଳ, ଏହା ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରକାଶିତ ହୋଇନାହିଁ ଏବଂ ବର୍ତ୍ତମାନ ଅନ୍ୟତ୍ର ପ୍ରକାଶନ ପାଇଁ ବିଚାର କରାଯାଉନାହିଁ |
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା କିମ୍ବା ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇଥିବା ସମସ୍ତ ତଥ୍ୟ ଏହି ପ୍ରକାଶିତ ପ୍ରବନ୍ଧରେ ଏବଂ ଅତିରିକ୍ତ ସୂଚନା ଫାଇଲରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ |
ମିନ, ଜେ।, କିନ୍, ଭି.କେ ଏବଂ ରିଚାର୍ଡ, ଏଲଜେ ଏୟାରକ୍ରାଫ୍ଟ ଆଧୁନିକୀକରଣ ଆଧୁନିକ ଜ omet ମିତିକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ମାଧ୍ୟମରେ |IES J. ଭାଗ ଏକ ସଭ୍ୟତା |ଯ ound ଗିକ |ପ୍ରକଳ୍ପ3 (3), 188–195 (2010) |
ସୂର୍ଯ୍ୟ, ଜେ।, ଲିୟୁ, କେ ଏବଂ ଭୂଷଣ, ବି।ଜେ ମେକାବ୍ୟବହାର।ଜ Bi ବ ଚିକିତ୍ସା ବିଜ୍ଞାନ |ଆଲମା94, 63–73 (2019) |
ଚେନ୍, ଜେ।, ୟୁ, ଜେ।, Zhang ାଙ୍ଗ, ଏ, ଏବଂ Zhang ାଙ୍ଗ୍, ଏଫ୍ମହାସାଗର ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ 119, 125–134 (2016) |
କାର୍ତ୍ତିକ, ଏଚ୍ ଏବଂ ପ୍ରୀତି, କେ ହେଲିକପ୍ଟର ଭୂସମାନ୍ତର ଷ୍ଟାବିଲାଇଜର୍ ଫୋଲ୍ଡିଂ ମେକାନିଜିମର ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ |ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ J. Ing।ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ଟ୍ୟାଙ୍କ |ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା |(IGERT) 9 (05), 110–113 (2020) |
କୁଲୁଙ୍କ, ଜେ। ଏବଂ ସାହିନ୍, ଏମ୍। ଏକ ପରୀକ୍ଷଣ ଡିଜାଇନ୍ ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ଫୋଲ୍ଡିଂ ରକେଟ୍ ୱିଙ୍ଗ୍ ଡିଜାଇନ୍ ର ଯାନ୍ତ୍ରିକ ପାରାମିଟରର ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ |ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ J. ମଡେଲ୍ |ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍9 (2), 108–112 (2019) |
କେ, ଜେ।, ୱୁ, ZY, ଲିୟୁ, YS, ଜିଆଙ୍ଗ, ଜେ।ରଚନାଯ ound ଗିକ |252, 112747 (2020)
ଟାକ୍ଟାକ ଏମ୍, ଓମେନି କେ, ଆଲୁଇ ଏ, ଦାମମାକ୍ ଏଫ୍ ଏବଂ ଖଡଦାର ଏମ୍।ଧ୍ୱନି ପାଇଁ ଆବେଦନ କରନ୍ତୁ |77, 178-183 (2014) |
ପେରେଡସ୍, ଏମ୍।, ସର୍ଟର୍, ଏମ୍, ଏବଂ ମାସ୍କଲ୍, କେକମ୍ପ୍ୟୁଟରପଦ୍ଧତିର ପ୍ରୟୋଗ |ପଶମପ୍ରକଳ୍ପ191 (8-10), 783-797 (2001) |
ଜେବଡି ଓ।, ବୋହିଲି ଆର ଏବଂ ଟ୍ରୋଚୁ ଏଫ୍।J. Reinfପ୍ଲାଷ୍ଟିକ୍ରଚନା28 (14), 1713–1732 (2009) |
ପାୱାର୍ଟ, ଏଚ୍ ଏବଂ ଡେସାଲ୍, ଟ୍ରାଇସାଇକେଲ୍ ଫ୍ରଣ୍ଟ୍ ସସପେନ୍ସନ୍ କୋଇଲ୍ ings ରଣାଗୁଡ଼ିକର DD ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ |ପ୍ରକ୍ରିୟାନିର୍ମାତା20, 428-433 (2018) |
ବାହଶେଶ୍ ଏମ୍ ଏବଂ ବାହଶେଶ୍ ଏମ୍।ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ J. ବହୁମୁଖୀବିଜ୍ଞାନପ୍ରକଳ୍ପ3 (6), 47–51 (2012) |
ଚେନ୍, ଏଲ୍।ଏକାଧିକ ପାରାମିଟର ବିଷୟରେ ଜାଣନ୍ତୁ ଯାହା କମ୍ପୋଜିଟ୍ କୋଇଲ୍ ings ରଣାଗୁଡ଼ିକର ସ୍ଥିର ଏବଂ ଗତିଶୀଳ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ |ଜେ ମାର୍କେଟ୍ |ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ଟ୍ୟାଙ୍କ |20, 532-550 (2022)
ଫ୍ରାଙ୍କ, ଜେ।
ଗୁ, ଜେ।, ହୋ, ଏକ୍ସ ଏବଂ ୟେ, ଜେ। ପଦ୍ଧତିଗୁଡିକର ମିଶ୍ରଣ ବ୍ୟବହାର କରି ଅଣ-ଲାଇନ୍ ହେଲିକାଲ୍ ings ରଣାକୁ ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ ପଦ୍ଧତି: ସୀମିତ ଉପାଦାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ, ଲାଟିନ୍ ହାଇପରକ୍ୟୁବ୍ ସୀମିତ ନମୁନା ସଂଗ୍ରହ, ଏବଂ ଜେନେଟିକ୍ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ |ପ୍ରକ୍ରିୟାଫର୍ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ |ପ୍ରକଳ୍ପCJ Mechaପ୍ରକଳ୍ପବିଜ୍ଞାନ235 (22), 5917–5930 (2021) |
ୱୁ, ଏଲ୍, ଏବଂ ଅନ୍ୟମାନେ |ଆଡଜଷ୍ଟେବଲ୍ ସ୍ପ୍ରିଙ୍ଗ୍ ରେଟ୍ କାର୍ବନ୍ ଫାଇବର ମଲ୍ଟି-ଷ୍ଟ୍ରାଣ୍ଡ୍ କୋଇଲ୍ ings ରଣା: ଏକ ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ମେକାନିଜିମ୍ ଅଧ୍ୟୟନ |ଜେ ମାର୍କେଟ୍ |ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ଟ୍ୟାଙ୍କ |9 (3), 5067–5076 (2020) |
ପାଟିଲ୍ ଡିଏସ୍, ମଙ୍ଗ୍ରୁଲକର କେ.ଏସ୍ ଏବଂ ଜଗତାପ ଏସଟି ସଙ୍କୋଚନ ହେଲିକାଲ୍ ings ରଣା ଓଜନ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ |ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଜେ।ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ଟ୍ୟାଙ୍କ |ବହୁମୁଖୀ2 (11), 154–164 (2016) |
ରାହୁଲ, ଏମଏସ ଏବଂ ରମେଶକୁମାର, କେ।ଆଲମାଆଜି ପ୍ରକ୍ରିୟା46, 4847–4853 (2021)
ବାଇ, ଜେବି ଇତ୍ୟାଦି |ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅଭ୍ୟାସକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା - ଜେନେଟିକ୍ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରି କମ୍ପୋଜିଟ୍ ହେଲିକାଲ୍ ଗଠନଗୁଡ଼ିକର ସର୍ବୋଚ୍ଚ ଡିଜାଇନ୍ |ରଚନାଯ ound ଗିକ |268, 113982 (2021)
ଶାହିନ୍, I. 2017) |
ଆଏ, କେଏମ୍, ଫୋଲ୍ଡି, ଏନ।ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ J. Vehଡ଼ିସେ।80 (2–4), 223-240 (2019) |
ପ୍ରକୃତ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ସମସ୍ୟାର ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଡିଜାଇନ୍ ପାଇଁ ୟିଲଡିଜ୍, ଆର୍ ଏବଂ ଏର୍ଦାଶ୍, MU ନୂତନ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ଟାଗୁଚି-ସାଲ୍ପା ଗ୍ରୁପ୍ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଆଲଗୋରିଦମ |ଆଲମାପରୀକ୍ଷା63 (2), 157-162 (2021) |
Yildiz BS, Foldi N., Burerat S., Yildiz AR ଏବଂ Sait SM ଏକ ନୂତନ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ତୃଣମୂଳ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରି ରୋବୋଟିକ୍ ଗ୍ରିପର ଯନ୍ତ୍ରର ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଡିଜାଇନ୍ |ବିଶେଷଜ୍ଞସିଷ୍ଟମ୍38 (3), e12666 (2021) |
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ମାର୍ଚ -21-2023 |